汪寿阳
院长,特聘教授
电话:021-20685428
办公室:创管学院321室
电子邮件:sywang@shanghaitech.edu.cn

个人简介 

汪寿阳,发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、中国科学院杰出研究员。中国科学院预测科学研究中心主任,以及12种欧美学术期刊的主编、执行主编、副主编和编委。

 

汪寿阳曾任/兼任国家自然科学基金委员会管理科学部常务副主任、中国科学院数学与系统科学研究院党委书记和副院长、中国科学院大学经济与管理学院院长、中国系统工程学会理事长、国际知识与系统科学学会理事长、国际全局优化学会副理事长、国际金融风险管理协会副会长、国际预测者协会执行理事、亚太工业工程与管理协会执行理事、国家杰出青年基金评审委员会委员、国务院学位委员会学科评议组成员、国家发展和改革委员会等政府部门多个专家委员会成员等。

 

汪寿阳在决策分析、最优化与供应链管理、金融创新风险管理、经济分析与预测、能源环境经济学与政策分析等领域做出了一批得到国际同行高度好评和政府有关决策部门高度重视的研究工作。出版学术专著44部(包括在欧美出版英文专著21部),在Science正刊、多个Science子刊、Nature正刊、多个Nature子刊、Journal of Econometrics、Journal of Economic Theory等国际重要期刊上发表论文450余篇,其中SCI/SSCI收录430余篇,SCI/SSCI引用逾18000余篇次;向中央和国家有关部委提交政策研究报告320余篇,不少政策建议被政府所采纳,成为政府的经济政策和产业政策。部分研究成果获得省部委科技进步奖一等奖7次、二等奖11次、三等奖5次,还获得Scott Award奖等5项重要国际奖项,也先后获得“中国科学院优秀共产党员”、“中国科学院先进工作者”、“全国先进科技工作者”和“新冠肺炎疫情防控全国先进科技工作者”称号等。

教育背景  

1983-11——1986-12     中国科学院系统科学研究所   博士

1982-02——1983-10     中国科学院系统科学研究所   硕士

1978-03——1982-01     中山大学   学士

工作简历  

2022-10——今,上海科技大学创业与管理学院,院长

2015-08——2021-04,中国科学院大学经济与管理学院,院长

2011-04——2015-07,中国科学院大学经济与管理学院,常务副院长

2006-02——今,中科院预测科学研究中心,主任、首席经济学家

2013-06——2017-08,中国科学院数学与系统科学研究院党委书记、副院长

2003-06——2017-07,中国科学院数学与系统科学研究院,副院长

2000-09——今,中国科学院数学与系统科学研究院,研究员

2000-09——2011-10,中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室主任

1997-03——2000-08,国家自然科学基金委管理科学部,常务副主任

1994-10——1997-03,中国科学院系统科学研究所,研究员

社会兼职  

2021-02——今,国际系统与控制科学院,副院长

2020-04——今,国际预测者协会,执行理事

2013-01——2018-08,中国软科学研究会,常务理事

2012-05——2020-12,中国管理现代化研究会,副理事长

2012-02——2015-06,国际多目标决策学会,执行理事

2011-03——今,亚太工业工程与管理学会,执行理事

2011-01——今,国际全局优化学会,副理事长

2010-10——2018-10,中国系统工程学会,理事长

2010-05——今,国际金融风险管理协会,副会长

2008-11——2016-12,国际知识与系统科学学会,理事长

2004-10-2012-10,中国运筹学会,副理事长

奖励信息

1. 第五届系统科学与系统工程科学技术奖,一等奖, 2020

2. 中国科学院优秀导师奖,院级, 2020

3. 中国科学院优秀导师奖,院级, 2019

4. 2016年度高等学校科学研究优秀成果奖,一等奖,部委级, 2016

5.第七届高等学校人文社会科学科学研究优秀成果获奖, 三等奖, 部委级, 2015

6. Jr. Walter Scott奖, 其他, 2014

7. 国优秀科技工作者, 部委级, 2014

8. 北京市科学技术奖, 二等奖, 省级, 2013

9. 北京市哲学人文社科优秀成果奖, 二等奖, 省级, 2012

10. 国务院办公厅政务信息报送先进个人, 2011

11. 复旦管理学杰出贡献奖, 2009

12. 教育部科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2007

13. 北京市科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2005

14. 中国科学院自然科学奖, 一等奖, 省级, 2001

代表性论文


[1]     Tian, K. L., Zhang, Y., Li, Y. Z., Ming, X., Jiang, S. R., Duan, H. B., Yang, C. H. and Wang, S. Y. Regional trade agreement burdens global carbon emissions mitigation. Nature Communications, 2022, 13(1), 408.

[2]     Jiang, S. R., Li, Y. Z., Wang, S. Y. and Zhao, L. Blockchain competition: The tradeoff between platform stability and efficiency. European Journal of Operational Research, 2022, 296(3): 1084-1097.

[3]     Zheng, J. L., Duan, H. B., Zhou, S., Wang, S. Y., Gao, J., Jiang, K. J. and Gao, S. Limiting global warming to below 1.5 degrees C from 2 degrees C: An energy-system-based multi-model analysis for China. Energy Economics, 2021, 100, 105355.

[4]     Sun, Y. Y., Hong, Y. M., Lee, T. H., Wang, S. Y. and Zhang, X. Y. Time-varying model averaging? Journal of Econometrics, 2021, 222(2): 974-992.

[5]     Jiang, S. R., Li, Y. Z., Lu, Q. Y., Hong, Y. M., Guan, D. B., Xiong, Y. and Wang, S. Y. Policy assessments for the carbon emission flows and sustainability of Bitcoin blockchain operation in China. Nature Communications, 2021, 12(1), 1938.

[6]     Duan, H. B., Zhou, S., Jiang, K. J., Bertram, C., Harmsen, M., Kriegler, E., van Vuuren, D. P., Wang, S. Y., Fujimori, S., Tavoni, M., Ming, X., Keramidas, K., Iyer, G. and Edmonds, J. Assessing China's efforts to pursue the 1.5 degrees C warming limit. Science, 2021, 372(6540): 378-+.

[7]     Bo, X., Jia, M., Xue, X. D., Tang, L., Mi, Z. F., Wang, S. Y., Cui, W. G., Chang, X. Y., Ruan, J. H., Dong, G. X., Zhou, B. H. and Davis, S. J. Effect of strengthened standards on Chinese ironmaking and steelmaking emissions. Nature Sustainability, 2021, 4(9): 811-820.

[8]     Wang, S. Y., Zhang, X. and Zhao, L. Why the Effects of Oil Price Shocks on China's Economy are Changing. Energy Journal, 2020, 41(6): 107-132.

[9] Zhao, S. W., Ma, Y. Y., Wan, A. T. K., Zhang, X. Y. and Wang, S. Y. Model averaging in a multiplicative heteroscedastic model. Econometric Reviews, 2020, 39(10): 1100-1124.

[10] Zhang, H. M., Wu, K., Qiu, Y. M., Chan, G., Wang, S. Y., Zhou, D. Q. and Ren, X. Q. Solar photovoltaic interventions have reduced rural poverty in China. Nature Communications, 2020, 11(1), 1969.

[11] Yan, B. Q., Duan, Y. W. and Wang, S. Y. China's emissions embodied in exports: How regional and trade heterogeneity matter. Energy Economics, 2020, 87, 104479.

[12] Tang, L., Xue, X. D., Qu, J. B., Mi, Z. F., Bo, X., Chang, X. Y., Wang, S. Y., Li, S. B., Cui, W. G. and Dong, G. X. Air pollution emissions from Chinese power plants based on the continuous emission monitoring systems network. Scientific Data, 2020, 7(1), 325.

[13] Guan, D. B., Wang, D. P., Hallegatte, S., Davis, S. J., Huo, J. W., Li, S. P., Bai, Y. C., Lei, T. Y., Xue, Q. Y., Coffman, D., Cheng, D. Y., Chen, P. P., Liang, X., Xu, B., Lu, X. S., Wang, S. Y., Hubacek, K. and Gong, P. Global supply-chain effects of COVID-19 control measures. Nature Human Behaviour, 2020, 4(6): 577-587.

[14] Tang, L., Qu, J. B., Mi, Z. F., Bo, X., Chang, X. Y., Anadon, L. D., Wang, S. Y., Xue, X. D., Li, S. B., Wang, X. and Zhao, X. H. Substantial emission reductions from Chinese power plants after the introduction of ultra-low emissions standards. Nature Energy, 2019, 4(11): 929-938.

[15] Lou, Y. C., Parsa, S., Ray, D., Li, D. and Wang, S. Y. Information aggregation in a financial market with general signal structure. Journal of Economic Theory, 2019, 183: 594-624.

[16] Li, X. R., Shang, W. and Wang, S. Y. Text-based crude oil price forecasting: A deep learning approach. International Journal of Forecasting, 2019, 35(4): 1548-1560.

[17] Wang, J., Athanasopoulos, G., Hyndman, R. J. and Wang, S. Y. Crude oil price forecasting based on internet concern using an extreme learning machine. International Journal of Forecasting, 2018, 34(4): 665-677.

[18] Sun, Y. Y., Han, A., Hong, Y. M. and Wang, S. Y. Threshold autoregressive models for interval-valued time series data. Journal of Econometrics, 2018, 206(2): 414-446.

[19] Hong, Y. M., Wang, X. and Wang, S. Y. Testing strict stationarity with applications to macroeconomic time series. International Economic Review, 2017, 58(4): 1227-1277.

[20] Gao, Y., Zhang, X. Y., Wang, S. Y. and Zou, G. H. Model averaging based on leave-subject-out cross-validation. Journal of Econometrics, 2016, 192(1): 139-151.

出版专著

[1].    Zheng Y, Lai K K, Wang, S.Y., Forecasting Air Travel Demand: Looking at China. Routledge, New York, 2018.

[2].    Lu, B., Wang, S.Y., Container Port Production and Management, Springer Nature, Singapore, 2017.

[3].    Lu, B., Wang, S.Y., Critical Factors for Berth Productivity in Container Terminal, Springer Nature, Singapore, 2017.

[4].    Chai, J., Yang, Y., Lu, Q.Y., Xing, L.M., Liang, T., Lai, K.K., Wang, S.Y., Green Transportation and Energy Consumption in China, Routledge, New York, 2017.

[5].    Zhao, Y.X., Meng, X.G., Wang, S.Y., Cheng, T. C. E., Contract Analysis and Design for Supply Chains with Stochastic Demand, Springer, New York, 2016.

[6].    《商业模式创新:模型与案例》,汪寿阳,乔晗,胡毅,等,2020,科学出版社.

[7].    《经济分析与政策分析》,鲍勤,汪寿阳,2020,科学出版社.

[8].    《全球集装箱港口系统预测:“四环”研究框架》,汪寿阳*,许利枝,谢刚,2020,科学出版社.

[9].    《互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用》,李新,汪寿阳*,2020,科学出版社.

[10]. 《宏观经济预测方法应用与预测系统》,汪寿阳,郑桂环,张珣,尚维,魏云捷,2019,科学出版社.

[11]. 《供应链工程》,汪寿阳,田歆,陈庆洪,丁玉章,2017,科学出版社.

科研活动

( 1 ) 国际收支预测及预警系统研究, 主持, 国家级, 2012-01--2014-12
( 2 ) 中国人民银行货币监测与分析系统, 主持, 国家级, 2010-01--2013-12
( 3 ) 全球经济监测与政策模拟仿真平台建设预测项目, 主持, 部委级, 2011-12--2014-12
( 4 ) 中国人民银行宏观经济预测与政策效应模型及系统开发项目, 主持, 国家级, 2012-08--2015-08
( 5 ) 面向经济、社会和环境协调发展的现代物流管理研究, 主持, 国家级, 2014-01--2018-12
( 6 ) 促进经济、社会和环境协调发展的物流创新, 主持, 国家级, 2014-01--2018-12
( 7 ) 经济预测及其政策分析, 主持, 国家级, 2016-10--2017-09
( 8 ) 复杂经济系统的演化机理与预测预警, 主持, 部委级, 2016-01--2021-12
( 9 ) 面向国民营养的中国粮食安全研究, 主持, 部委级, 2017-01--2021-12
( 10 ) 计量建模与经济政策研究, 主持, 国家级, 2020-01--2024-12